Manus AI ليس DeepSeek الصيني التالي: نظرة أعمق خلف الضجيج الإعلامي

0

في غضون أسبوع واحد فقط، انضم أكثر من 2 مليون مستخدم إلى قائمة الانتظار للوصول إلى Manus general AI agent الصيني. يتم الترويج لـ Manus AI على أنه “لحظة DeepSeek الثانية” القادمة من الصين. هذا عندما يكون الوكيل في مرحلة تجريبية مغلقة، ولا يمكن الوصول إليه إلا عبر دعوة.

لقد سيطرت حالة من اله frenzy، حيث وصف الكثيرون Manus AI بأنه “اختراق” ورد مناسب على Deep Research agent من OpenAI، خاصة وأن الصين تواصل تقديم ابتكارات الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل. ومع ذلك، فإن الضجيج المحيط بـ Manus مبالغ فيه، ويرجع ذلك جزئيًا إلى المؤثرين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يقدمون ادعاءات كبيرة على منصات التواصل الاجتماعي. إليكم سبب اعتقادي أن Manus AI بداية واعدة، لكنها ليست اختراقًا.

لماذا لا يُعتبر Manus AI طفرة نوعية؟

يُعزى سبب اعتبار DeepSeek طفرة نوعية إلى نجاحه في محاكاة أسلوب التعلم المعزز (RL) الخاص بـ OpenAI، مما أدى إلى تحقيق أداءٍ يُضاهي نماذج التفكير من سلسلة o-series. علاوة على ذلك، حقق فريق DeepSeek هذا الإنجاز بميزانية محدودة مقارنةً بتكاليف تدريب OpenAI. وفي وقتٍ لاحق، قام DeepSeek بطرح أسلوب تدريب GRPO كمصدر مفتوح، مما ساعد مختبرات أخرى على تدريب نماذج تفكير متطورة.

كانت هذه كلها ابتكارات جديدة، وقد حققها فريق DeepSeek الصيني على الرغم من القيود المفروضة من قِبل الولايات المتحدة على وحدات معالجة الرسومات (GPU). من ناحية أخرى، قام برنامج Manus للذكاء الاصطناعي العام بدمج نموذج Claude 3.5 Sonnet من Anthropic، والعديد من نماذج Qwen المُحسّنة، ويعتمد على مشروع Browser Use مفتوح المصدر.

manus ai agent homepage

في حين أن التكامل والأدوات المُحسّنة تُعتبر مزايا، إلا أن الطفرة الحقيقية تكمن في ريادة نماذج متطورة مُحسّنة للمهام الوكيلة. يُعد Claude 3.5 Sonnet من Anthropic أحد أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للمهام الوكيلة والبرمجة. في الواقع، يقوم الفريق الذي يقف وراء Manus باختبار النموذج المُوحّد الجديد Claude 3.7 Sonnet داخليًا، ويجده “واعدًا”.

بشكلٍ أساسي، لا يزال بناء نماذج ذكاء اصطناعي قادرة يُمثل التحدي الأكبر، وسيستمر ذلك في المستقبل القريب. ومع ذلك، يجب الإشادة بفريق Manus AI لربط العديد من الأدوات والبيئات لإكمال المهام. وكما ذُكر سابقًا، إنها بداية واعدة نحو مستقبل قائم على الوكلاء.

تعثر Manus AI

لا نمتلك إمكانية الوصول إلى Manus AI، ولكن بعض مستخدمي X حصلوا على وصول مبكر وشاركوا تجاربهم. شارك ديريا أونموتماز، عالم الطب الحيوي، النتائج على X بعد تشغيل Manus ووكيل Deep Research من OpenAI جنبًا إلى جنب.

وجد أن Deep Research أكمل المهمة في 15 دقيقة، لكن Manus استغرق 50 دقيقة وفشل في إكمال المهمة. كما ذكر أن Manus لا يشير إلى المصادر مثل Deep Research.

وبالمثل، جرب مستخدم X، teortaxesTex، وكيل Manus وقال إنه أفضل في إعادة إنتاج المعلومات مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من أداء المهام الوكيلة. كما شارك مستخدم X آخر، TheXeophon، النتائج التي توصل إليها بعد استخدام وكيل Manus، والذي فشل تمامًا في ذكر Nintendo Switch بعد البحث في سوق أجهزة ألعاب الفيديو.

في الواقع، تبين أن الفيديو الفيروسي الذي يُظهر عميل Manus AI وهو يُنجز 50 مهمة تلقائيًا مُزيف. فقد صرح Yichao “Peak” Ji، كبير علماء Manus، قائلاً: “هذا الفيديو بالتأكيد ليس Manus” مع رمز تعبيري ضاحك. وقد أثار هذا الفيديو جدلاً واسعاً حول قدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، مما دفع الخبراء إلى التأكيد على أهمية التحقق من صحة المعلومات المتداولة على الإنترنت.

على الرغم من التعثرات الأولية، يجب أن نتذكر أن Manus لا يزال في مرحلته التجريبية المغلقة (closed beta)، والتخلي عنه سابق لأوانه. ومع ذلك، من المهم بنفس القدر التحلي بالحذر والتأني عند تجربة منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة. قد لا يكون Manus طفرة نوعية، ولكنه بداية طموحة في الاتجاه الصحيح.

مع استمرار نماذج الذكاء الاصطناعي في التحسن في المهام الوكيلة، ستشهد المنتجات الجديدة المبنية عليها تحسينات أيضًا. وقد صرح فريق Manus AI بالفعل بأنه سيتم تحسين العامل بشكل كبير قبل الإصدار العام على نطاق أوسع. الآن، يبقى أن نرى ما إذا كان سيلبي التوقعات، ولكنه بالتأكيد تطور ملحوظ يستحق المتابعة.

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.