لم تحقق جهود Apple في مجال الذكاء الاصطناعي نفس التأثير الذي حققته Gemini من Google أو Microsoft Copilot أو ChatGPT من OpenAI، وهو ما يمثل تحديًا للشركة في هذا المجال. إن مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، والتي يطلق عليها اسم Apple Intelligence، لم تحدث نقلة نوعية في وظائف هواتف iPhone وأجهزة Mac للمستخدمين، بل وأدت إلى أزمة إدارية داخلية في الشركة، مما يستدعي إعادة تقييم استراتيجياتها في هذا المجال.
يبدو أن بيانات المستخدمين قد تنقذ الموقف. فقد نشرت الشركة اليوم ورقة بحثية في مجال تعلم الآلة paper توضح بالتفصيل نهجًا جديدًا لتدريب الذكاء الاصطناعي المدمج لديها باستخدام البيانات المخزنة على هواتف iPhone الخاصة بك، بدءًا من رسائل البريد الإلكتروني. سيتم استخدام هذه الرسائل لتحسين ميزات مثل تلخيص البريد الإلكتروني وأدوات الكتابة، مما يعزز تجربة المستخدم ويحسن من كفاءة هذه الأدوات.
ملخص موجز حول تدريب الذكاء الاصطناعي (AI Training)
قبل الخوض في التفاصيل، إليكم ملخص سريع لكيفية عمل أدوات الذكاء الاصطناعي. الخطوة الأولى هي التدريب (Training)، والتي تتضمن بشكل أساسي تزويد “دماغ اصطناعي” بكمية هائلة من البيانات التي أنشأها الإنسان. فكر في الكتب والمقالات والأوراق البحثية والمزيد. كلما زادت البيانات التي يتم تغذيتها، تحسنت استجاباته.
وذلك لأن روبوتات الدردشة، المعروفة تقنيًا باسم نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models – LLMs)، تحاول فهم النمط والعلاقة بين الكلمات. أدوات مثل ChatGPT، والتي يتم الآن دمجها في Siri و Apple Intelligence، هي في الأساس أدوات لتوقع الكلمات.
ولكن هناك كمية محدودة فقط من البيانات المتاحة لتدريب الذكاء الاصطناعي، والعملية برمتها تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة للغاية. إذن، لماذا لا تستخدم البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟ حسنًا، وفقًا للأبحاث، فإن ذلك من الناحية الفنية سوف “يسمم” نماذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني استجابات غير دقيقة، وهراء، و تقديم مخرجات مضللة.
كيف تخطط Apple لإصلاح الذكاء الاصطناعي الخاص بها؟
بدلاً من الاعتماد فقط على البيانات الاصطناعية، يمكن تحسين استجابات أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال تحسينها وضبطها بدقة. ومع ذلك، فإن أفضل طريقة لتدريب مساعد الذكاء الاصطناعي هي تزويده بمزيد من البيانات البشرية الواقعية. البيانات المخزنة على هاتفك هي أغنى مصدر لهذه المعلومات، ولكن لا يمكن للشركة ببساطة فعل ذلك.
سيكون ذلك انتهاكًا خطيرًا للخصوصية ودعوة مفتوحة للدعاوى القضائية.
ما تنوي Apple القيام به هو إلقاء نظرة غير مباشرة على رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك، دون نسخها أو إرسالها إلى خوادمها على الإطلاق. باختصار، تظل جميع بياناتك على هاتفك. علاوة على ذلك، لن تقوم Apple “بقراءة” رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك تقنيًا. بدلاً من ذلك، ستقوم ببساطة بمقارنتها بمجموعة من رسائل البريد الإلكتروني الاصطناعية.
يكمن السر هنا في تحديد أي البيانات الاصطناعية هي الأقرب إلى رسالة بريد إلكتروني كتبها إنسان. سيعطي ذلك Apple فكرة عن نوع البيانات الأكثر واقعية التي يتفاعل بها البشر في محادثة. حتى الآن، استخدمت Apple “عادةً” بيانات اصطناعية لتدريب الذكاء الاصطناعي، حسبما ذكرت Bloomberg.
توضح الشركة: “يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات الاصطناعية لاختبار جودة نماذجنا على بيانات أكثر تمثيلاً وتحديد مجالات التحسين لميزات مثل التلخيص.” يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسينات ملموسة للاستجابات التي تحصل عليها من Siri و Apple Intelligence في المستقبل.
استنادًا إلى التعلم من البيانات البشرية الواقعية، تهدف Apple إلى تحسين نظام تلخيص البريد الإلكتروني الخاص بها وبعض العناصر في مجموعة أدوات الكتابة. تؤكد الشركة أن “محتويات رسائل البريد الإلكتروني التي تم أخذ عينات منها لا تغادر الجهاز أبدًا ولا تتم مشاركتها مع Apple”. تقول Apple إنها وضعت بالفعل أنظمة تدريب مماثلة تركز على الخصوصية في مكانها لنظام Genmoji.
لماذا تعتبر خطوة حاسمة إلى الأمام؟
في الوقت الحالي، غالبًا ما تكون الملخصات التي تحصل عليها بفضل Apple Intelligence في تطبيق Mail مربكة للغاية، وفي بعض الأحيان، غير مفهومة تمامًا. لا يختلف الوضع الراهن لإشعارات التطبيقات، وقد ساء الأمر لدرجة أن شركة Apple اضطرت إلى تعليقها مؤقتًا بعد تلقي انتقادات من BBC بسبب تحريف المقالات الإخبارية.
الوضع سيء للغاية لدرجة أن الإشعارات الملخصة أصبحت مزحة في محادثات فريقنا. في محاولتها لتلخيص المحادثات أو رسائل البريد الإلكتروني، غالبًا ما تجمع Apple Intelligence جملًا عشوائية إما لا معنى لها، أو تعطي منظورًا مختلفًا تمامًا لما يحدث بالفعل. هذا يؤثر سلبًا على تجربة المستخدم ويقلل من فعالية المساعد الذكي.
المشكلة الأساسية هي أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يعاني من فهم السياق والنية البشرية. أفضل طريقة لإصلاح ذلك هي تدريبه على مواد أكثر وعيًا بالموقف مع فهم سياقي مناسب. في الآونة الأخيرة، ظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على الاستدلال على الساحة، لكنها لم تكن حلاً سحريًا تمامًا. هذه النماذج الجديدة تعد بتحسينات كبيرة في دقة الفهم، ولكنها لا تزال تتطلب بيانات تدريبية عالية الجودة.
تبدو الطريقة التي وصفتها Apple وكأنها الأفضل في العالمين. تقول الشركة: “تسمح لنا هذه العملية بتحسين موضوعات ولغة رسائل البريد الإلكتروني الاصطناعية الخاصة بنا، مما يساعدنا على تدريب نماذجنا لإنشاء مخرجات نصية أفضل في ميزات مثل ملخصات البريد الإلكتروني، مع حماية الخصوصية”. هذا النهج يجمع بين تحسين الأداء والحفاظ على سرية بيانات المستخدم.
الآن، إليكم الجزء الجيد. لن تقرأ Apple جميع رسائل البريد الإلكتروني المخزنة على أجهزة iPhone و Mac في جميع أنحاء العالم. بدلاً من ذلك، فإنها تتبع نهج الاشتراك. فقط المستخدمون الذين وافقوا صراحةً على مشاركة بيانات Device Analytics مع Apple سيكونون جزءًا من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي. هذا يضمن أن المستخدمين لديهم سيطرة كاملة على بياناتهم.
يمكنك تمكينه باتباع هذا المسار: الإعدادات > الخصوصية والأمان > التحليلات والتحسينات. وبحسب ما ورد ستبدأ الشركة في تفعيل الخطط مع تحديثات iOS 18.5 و iPad 18.5 و macOS 15.5 التجريبية القادمة. تم بالفعل إصدار نسخة مماثلة تستهدف المطورين. هذا يسمح للمطورين ببدء اختبار الميزات الجديدة وتقديم ملاحظاتهم لتحسين الأداء.